INQDATA 是一家专门为金融机构提供数据管理、清理、映射和水合作用的数据科学公司，今天宣布与业界最值得信赖的 Data Timehouse™ 和 KDB.AI 矢量数据库 kdb+ 的制造商 KX 建立合作伙伴关系。
随着金融机构所消耗的数据量和复杂性不断增加，银行、资产管理公司和对冲基金正在努力解决大规模数据质量、提要处理程序的维护、清理流程和入职成本等问题。此外，测试新策略可能非常耗时。随着对云中实时数据访问、立即使用和采取行动的需求不断增长，INQDATA 的尖端平台可以解决这些挑战。
它由 KX 的 kdb+ 时间序列和矢量数据库提供支持，独立基准测试为市场上最快的，它使组织能够管理、清理、映射和混合数据，确保其准确性、完整性、质量和一致性，符合所需的标准。
通过立即访问经过清理的数据，定量分析师、数据科学家和工程师可以快速测试新策略，最大限度地缩短上市时间，并在波动的市场条件下保持敏捷。
通过利用 INQDATA 灵活的清理和标记框架，有效减少开销并加速数据质量管理，此次合作将提供加速的数据访问，从而消除复杂的数据采集复杂性。这样可以快速、灵活地访问最可靠和最新的数据，从而可以不受延迟或限制地进行想法和研究。
“我们对与 KX 的战略合作伙伴关系感到非常兴奋。将我们的数据科学专业知识与市场领先的 KX 技术相结合，将使金融机构能够比以前更快地从数据中获取最大价值，而无需进行当今整个行业中存在的低接触、重复性和非核心工作。”沃格特，INQDATA 首席执行官。“我们的合作将使市场受益于全面的端到端解决方案，简化数据处理，推动明智的决策，并为客户释放新的机会。
KX 首席增长官 James Corcoran 补充道：
“时态数据和矢量数据是数字化转型和生成人工智能背后的驱动力。通过这种合作关系，我们将 KX 的强大功能和 INQDATA 的专业知识相结合，使用户能够在当今的金融机构中运行生产就绪的时间序列分析和矢量处理工作负载。我们的技术基于我们的矢量原生数据库 kdb+ 构建，是为生成式 AI 和矢量搜索用例构建应用程序和模型的理想引擎。我们期待与 INQDATA 密切合作，进一步推动 KX 在云中的采用和集成”。
