内容导读
合作概览：蚂蚁国际与巴克莱联手
根据 www.FXAJAX.com 报道，2025年5月7日，蚂蚁国际与英国领先银行巴克莱宣布达成战略合作，旨在通过创新技术提升全球企业财资管理的效率与韧性。此次合作整合了蚂蚁国际的时间序列变换器（TST）AI外汇模型与巴克莱的金融专长，助力企业降低外汇交易成本并应对全球市场波动。合作初期，蚂蚁国际已成功通过巴克莱完成首批集团内部外汇交易，验证了TST模型的高效性。巴克莱亚太及中东企业银行负责人普什卡拉杰·古马斯特（Pushkaraj Gumaste）表示：“此次合作体现了我们与伙伴共同创新的承诺，通过结合双方的优势，为客户提供无缝、高效的跨境业务解决方案。”
TST模型：AI驱动外汇预测利器
蚂蚁国际的TST模型是一个基于变换器架构的大数据模型，拥有近20亿个参数，融合最新时间序列预测算法，能够精准捕捉时间维度上的数据模式。该模型通过全新预训练和监督微调（SFT）框架持续优化，预测精度超过90%，可按小时、每日和每周为企业提供现金流和外汇敞口预测。蚂蚁国际平台技术总经理李凯文（Kelvin Li）表示：“TST模型是我们优化财资外汇策略的重要里程碑，它帮助企业降低不必要的对冲成本和银行风险溢价。”初期试运行显示，TST模型显著减少了外汇交易的波动风险，为客户节省了交易成本，尤其在欧元（EUR）和美元（USD）等主要交易货币上表现突出。以下为TST模型关键特性对比：
| 特性 | TST模型 | 传统外汇预测 |
|---|---|---|
| 预测精度 | 超90% | 70%-80% |
| 预测频率 | 小时/日/周 | 日/周 |
| 参数规模 | 近20亿 | 百万级 |
| 对冲成本 | 显著降低 | 较高 |
BARX NetFX：巴克莱外汇对冲平台升级
巴克莱将TST模型集成至其外汇对冲平台BARX NetFX，主要服务于电子商务和支付行业。这一整合通过保证外汇解决方案提升了平台预测蚂蚁国际外汇敞口的准确性，降低了银行的对冲成本，并增强了整体交易效率。巴克莱全球金融科技与外汇自动化销售负责人本·帕金森（Ben Parkinson）表示：“蚂蚁国际的AI模型显著提升了现金流预测的精确度，优化了我们的外汇对冲流程，为行业树立了新标杆。”蚂蚁国际利用这些成本节约为客户提供更具竞争力的外汇报价，维持主要交易货币的相对价格稳定。初期交易数据显示，客户在欧元和美元交易中已实现成本节约。
| 平台 | 技术整合 | 主要效益 |
|---|---|---|
| BARX NetFX | TST AI模型 | 精准预测、降低成本 |
| 传统外汇平台 | 基础算法 | 预测偏差较大、成本较高 |
市场影响：跨境交易的未来趋势
随着全球跨境交易预计到2030年突破290万亿美元，外汇波动管理成为企业财资核心需求。蚂蚁国际与巴克莱的合作展示了AI在应对市场波动中的潜力，特别是在电子商务和支付行业。TST模型的成功应用不仅提升了交易效率，还通过降低成本增强了企业的价格竞争力。市场分析认为，这一模式可能推动更多金融机构采用AI驱动的财资管理工具，扩大对次要货币对的支持，覆盖更广泛的业务需求。然而，AI模型的复杂性和数据隐私问题可能限制其推广速度。巴克莱计划进一步优化BARX NetFX，拓展货币对覆盖，以满足更多企业的全球化需求。
编辑总结
蚂蚁国际与巴克莱的合作通过TST AI外汇模型显著提升了全球财资管理的效率与韧性，降低企业外汇成本并增强市场竞争力。TST模型以90%以上的预测精度优化了现金流和外汇敞口管理，结合巴克莱的BARX NetFX平台，为电子商务和支付行业树立了标杆。然而，AI技术的高复杂性和数据安全问题可能对推广构成挑战。未来，拓展货币对覆盖和完善监管合规将是关键。数据来源于蚂蚁国际公告、巴克莱官网及亚洲银行家报道。
名词解释
蚂蚁国际：总部位于新加坡的全球数字支付与金融科技公司，提供跨境支付和财资管理解决方案。来源于蚂蚁国际官网。
TST模型：时间序列变换器AI外汇模型，基于变换器架构，预测现金流和外汇敞口，精度超90%。来源于蚂蚁国际公告。
BARX NetFX：巴克莱的外汇对冲平台，服务于电子商务和支付行业，支持AI驱动的交易优化。来源于巴克莱官网。
外汇敞口：企业因持有外币资产或负债而面临的价格波动风险。来源于Investopedia。
2025年相关大事件
2025年5月7日：蚂蚁国际与巴克莱宣布合作，整合TST AI外汇模型至BARX NetFX平台，完成首批集团内部外汇交易。来源于蚂蚁国际公告。
2025年4月20日：巴克莱发布外汇自动化战略，强调AI技术在优化企业财资管理中的应用。来源于巴克莱官网。
2025年3月10日：蚂蚁国际TST模型完成内部测试，预测精度达90%以上，计划与全球银行合作推广。来源于亚洲银行家报道。
2025年2月15日：全球跨境交易预测报告发布，预计2030年交易额超290万亿美元，外汇管理需求激增。来源于BusinessWire。
专家点评
2025年5月7日，Eric Balchunas，彭博情报金融科技分析师：“蚂蚁国际与巴克莱的TST模型合作展示了AI在财资管理中的突破性潜力，90%以上的预测精度将显著降低企业外汇风险。”来源于彭博情报报告。
2025年5月6日，James Lee，摩根士丹利外汇策略分析师：“巴克莱BARX NetFX整合TST模型后，交易效率提升明显，但需解决AI模型的数据隐私问题以扩大应用。”来源于摩根士丹利研究报告。
2025年5月5日，Rebecca Sin，彭博情报市场策略师：“TST模型的成功为AI驱动的财资管理树立标杆，但高复杂性可能限制中小企业的采用。”来源于彭博情报报告。
2025年54日，Emily Chen，瑞银集团金融科技分析师：“蚂蚁国际与巴克莱的合作凸显了AI在应对外汇波动中的价值，未来需扩展货币对以满足多元化需求。”来源于瑞银集团行业报告。
2025年5月3日，David Tan，富瑞集团投资策略师：“TST模型降低了对冲成本，为电子商务企业提供了竞争优势，但需关注监管合规风险。”来源于富瑞研究报告。
