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BBVA人工智能工厂扩展:全球布局与AI解决方案发展

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BBVA人工智能工厂扩展:全球布局与AI解决方案发展内容导读扩展计划新招聘项目进展代码重用扩展计划BBVA的人工智能工厂——一个致力于开发人工智能(AI)解决方案的中心——正在向墨西哥和土耳其扩展,以全球范围内创建产品并利用集团内部的知识。通过在墨西哥和土耳其设立新中心,BBVA旨在加速AI解决方案的应用,以改善客户体验并优化内部流程...

BBVA人工智能工厂扩展:全球布局与AI解决方案发展内容导读

扩展计划

BBVA的人工智能工厂——一个致力于开发人工智能(AI)解决方案的中心——正在向墨西哥和土耳其扩展,以全球范围内创建产品并利用集团内部的知识。

通过在墨西哥和土耳其设立新中心,BBVA旨在加速AI解决方案的应用,以改善客户体验并优化内部流程。此外,银行还聘请了230名AI专家,使这些‘工厂’的专业人员总数翻倍至400多人。

新招聘

BBVA人工智能工厂的三个中心已经推动了银行在多个AI领域的开发工作。其中,包括数据科学家、机器学习工程师、开发人员、数据架构师和数字产品专家在内的新招聘人数达到230人,与西班牙总部的200人相结合,总人数超过400名专业人士。

这些新聘用的专业人士将支持银行的各种AI开发项目,从而推动全球产品和服务的创建及内部流程的AI转型。

项目进展

BBVA人工智能工厂目前正在与BBVA的技术和业务团队共同开展一些项目,例如创建一个完全对话式的虚拟助手,以简化数字渠道中的用户体验,或开发帮助经理提高工作效率和改善客户关系模型的‘副驾驶’工具。

Ignacio Teulón,BBVA人工智能工厂的全球负责人表示:“我们与业务领域的需求完全对接。我们开发的分析组件能够解决这些需求,从而将AI的最大价值转移到客户身上。”

此外,这种横向的方法还允许我们看到如何在其他完全不同的业务挑战中重用这些‘乐高积木’,从而优化我们的工作。”

代码重用

代码重用是BBVA人工智能开发的核心支柱之一,它缩短了产品创建和在所有市场实施的时间。

BBVA人工智能工厂的开发人员将其组件集中在Mercury库中,该库目前包含超过500个代码片段。每月约有100名BBVA数据科学家使用这个库。Mercury中可用的资源有助于创建许多银行向客户提供的数据驱动功能,如银行交易分类器、支出和收入预测或账户异常情况检测。

这些代码还在内部用于评估数据模型的表现,例如一个用于提高透明度和解释‘机器学习’模型的组件,帮助银行检测和早期管理债务。

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