总部位于澳大利亚悉尼的交易分析专家 ExeQution Analytics 宣布，该公司已于本月推出，旨在为买方和卖方公司提供快速部署的定制解决方案，以填补分析市场的空白。
首席执行官 Cat Turley 表示，该公司的成立是为了帮助市场参与者使用数据和定制分析来做出更好的交易决策。
“每家公司的流程、战略以及对他们来说重要的事情都是独一无二的，现成的分析根本无法解释绩效的根本驱动因素。公司为数据付出了高昂的代价，因此必须通过高效且有效的分析来充分利用这些投资。”
对于买方公司来说，这会降低隐性成本，并提高评估经纪人和算法轮的能力。对于卖方而言，定制分析可以帮助公司更好地理解和改进交易策略，从而为客户提供更好的业绩。ExeQution Analytics 基金会的客户包括一家主权财富基金和一家香港贸易银行。
“过去十年中，数据量和交易复杂性呈指数级增长，但交易分析的创新却没有跟上步伐，”特利说。“随着交易转向更加动态、基于学习的模型，理解和衡量交易者决策、策略行为和模型输出的增量价值变得越来越重要。80% 的交易成本是隐性的，通过正确分析和理解交易模式可以大大降低这些成本。”
ExeQution Analytics 在悉尼和香港设有办事处，将 ExeQution 分析框架与客户数据集成，然后构建定制分析、可视化和报告，交易员、量化分析师、IT 和最高管理层都可以使用它们来准确了解交易的各个方面的情况实时和历史表演。战略主管 Rob Hodgkinson 表示，随着数据领域的不断扩大，了解专有数据对于贸易公司来说变得越来越重要。
“我自 1979 年以来一直在资本市场工作，专注于即时数据、交易平台和分析，在那段时间里我一直看到的是，投资于自己的数据能力的公司更有可能跑赢大盘。这些类型的分析系统复杂且内部构建缓慢，并且不断需要资源来满足日常需求。Cat 和她的团队精通 IT、量化和交易，可以在几周内完成内部团队需要一年或更长时间才能完成的工作，而且重要的是，确保公司内部的所有团队都可以务实地使用它来优化结果并降低成本。”
ExeQution 分析框架可以与现有的蜱虫捕获系统集成，并与现有的技术堆栈保持一致。该团队使用 kdb+/q、C/C++、Python、R、Java 和 Javascript 跨 Windows、Mac 和 Linux 操作系统快速开发和部署自定义分析和可视化。该框架与执行和市场数据源以及其他来源集成。ExeQution Analytics 已为所有交易所交易资产类别的自营交易、资产管理和经纪领域的客户部署了定制解决方案。
