在线经纪商Deriv宣布将其自托管企业级AI平台Deriv One开源

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在线经纪商Deriv宣布将其自托管企业级AI平台Deriv One开源

背景概述

根据 黄金形态通APP 报道,领先的在线交易经纪商 Deriv 官方宣布,已将旗下自托管的人工智能平台 Deriv One 作为开源项目发布,采用 MIT 许可证。该平台的初衷源于首席执行官 Rakshit Choudhary 对技能注册机制的需求。随着各类智能代理的普及,各团队纷纷开发自身的专属技能,导致管理权限不透明。为此,Deriv 推出这款内部层级工具,用以规范员工将自身技能转化为代理任务。目前,该平台的 221 项技能由公司内部 54 名员工共同贡献,而非单一团队研发。

关键要点

Deriv 新任首席技术官 Rotimi Akinyele 指出,人工智能不应该局限于少数能够配置专属代理的技术人员。通过 Deriv One,企业内的任何人都能在角色权限允许的范围内安全地使用 AI 技能,并且系统已内置合规护栏。

该平台的核心功能主要包括以下几个方面:

  • Workspace(工作区):支持分屏、标签化输出以及低成本模型路由。
  • Skills(技能):基于经过审查的 Markdown 文档,并根据角色可见。
  • Agents(代理):拥有独立的 Slack 应用,且每项代理均指定了明确的负责人。
  • Lab(实验室):允许用户用自然语言描述工具,并进行预览与部署。

影响解读

在 Rakshit Choudhary 的领导下,Deriv 正深入推进“AI优先”的转型战略,并设定了在 2026 年底前将 75% 的手动工作流程实现自动化的目标。此次将 Deriv One 开源,不仅向外界展示了其在内部 AI 治理方面的实践成果,也为金融及其他行业的企业提供了可资借鉴的自托管解决方案。

对于开发者而言,只需通过三条命令即可运行该平台,并能将其指向任何兼容 OpenAI 的网关(包括本地的 LM Studio 或 Ollama)。平台同时提供了沙盒、Docker、Kubernetes 清单以及 GKE 和 EKS 部署指南,有效解决了企业落地 AI 时面临的身份认证、秘钥管理、技能审查及沙盒隔离等底层技术痛点。

关键对比

以下是 Deriv One 平台开源版本与内部生产环境的主要功能对比:

功能模块开源版本(Adopters)内部生产环境
工作区与技能库包含包含
代理注册与实验室包含包含
模型网关用户自备兼容网关内部生产网关
身份与云服务用户自备身份提供商与云环境企业专属集成环境
沙盒与安全护栏包含包含

未来展望

人工智能模型的迭代速度极快,但底层架构的建设(如身份验证、权限控制及安全沙盒)始终是企业级应用的难点。Rotimi Akinyele 表示,Deriv 选择将这套经过实战检验的底层架构开源,正是为了帮助其他团队免去重复造轮子的过程。

作为一家拥有 26 年历史的老牌在线交易机构,Deriv 目前在全球 13 个国家拥有超过 900 名员工,服务着全球 300 多万交易者。未来,该公司将继续投资于各层级的 AI 素养教育,在推动各项业务全面实现 AI 化的同时,坚守诚信、胜任力、团队合作与客户至上的核心价值观。

编辑总结

Deriv 此次开源 Deriv One 平台,不仅体现了其在金融科技领域的技术开放态度,也为零售外汇和差价合约(CFD)等行业的智能化转型树立了新的标杆。通过提供免费、无须厂商账户且自带安全护栏的自托管 AI 解决方案,该平台有望帮助更多企业打破技术壁垒,加速内部工作流程的自动化与智能化升级。

常见问题解答

问题:什么是 Deriv One?

回答:Deriv One 是由在线经纪商 Deriv 开发并开源的自托管企业级人工智能平台,旨在让企业内部员工在角色权限允许的范围内安全使用 AI 技能。

问题:Deriv One 采用了什么开源许可协议?

回答:该平台以 MIT 许可证形式开源,任何人都可以免费使用,且无需注册厂商账户。

问题:Deriv One 的核心功能有哪些?

回答:该平台包含工作区(Workspace)、技能库(Skills)、代理注册(Agents)以及实验室(Lab)四大核心模块,支持分屏操作、自然语言工具描述及安全沙盒等功能。

问题:开发者如何运行 Deriv One?

回答:开发者只需通过三条命令即可完成部署,并将其指向任何兼容 OpenAI 的网关,例如本地的 LM Studio 或 Ollama,同时平台还提供了 Docker 和 Kubernetes 的部署支持。

问题:Deriv 推出该开源平台的背景是什么?

回答:Deriv 正大力推进 AI 优先的转型战略,目标是在 2026 年底前实现 75% 的手动工作流程自动化。开源 Deriv One 旨在分享其在身份认证、技能审查及沙盒隔离等底层架构方面的治理经验。