背景概述
根据 黄金形态通APP 报道，BNY（纽约梅隆银行，NYSE:BK）与Google Cloud于2025年12月8日宣布，将Google Cloud的代理式AI平台Gemini Enterprise整合至BNY的企业AI平台Eliza。Gemini Enterprise由Google Cloud最先进的模型驱动，此次整合旨在推进Eliza的代理式深度研究能力，并为其全球员工提供多模态功能。
关键要点
- BNY员工现可构建AI代理，快速处理、综合和分析大量财务报告、相关数据及历史趋势，提取洞察并更高效地处理复杂金融信息。
- 整合有助于自动化常规、数据密集型任务。
- BNY长期使用Google Cloud的AI能力，并持续利用Google最新模型，包括Gemini 3和Veo 3，以支持其企业AI平台上的多种AI功能。
影响解读
BNY首席数据与AI官Sarthak Pattanaik表示：“在BNY，我们的AI战略很明确：AI为每个人、每个地方和每件事。通过与Gemini Enterprise整合，我们继续提升嵌入Eliza的能力，深化平台的代理式研究，更无缝、安全地整合数据源，并提升用户体验。此次整合凸显了我们的目标：为员工创造能力，嵌入更深入的分析和战略洞察，在日常交付中为客户增加价值。”
Google Cloud金融服务总经理兼董事总经理Rohit Bhat表示：“我们与BNY的合作处于金融代理式时代的前沿。通过将Gemini Enterprise的强大推理能力与BNY深厚的金融市场专业知识相结合，BNY正在证明银行业的未来在于人类专业知识与先进计算代理的无缝整合。”
关键对比
| 方面 | 整合前 | 整合后 |
|---|---|---|
| 研究能力 | 传统深度研究 | 代理式深度研究，支持市场分析 |
| 数据处理 | 手动或半自动处理大量财务报告 | AI代理快速处理、综合和分析数据 |
| 任务自动化 | 有限自动化 | 自动化常规、数据密集型任务 |
| 多模态功能 | 可能有限 | 全球员工可访问多模态功能 |
未来展望
BNY与Google Cloud的合作预计将继续深化，利用Google的最新AI模型（如Gemini 3和Veo 3）扩展企业AI平台的能力。随着代理式AI在金融领域的应用日益广泛，BNY有望进一步提升其全球员工的工作效率和分析深度，为客户提供更多价值。
编辑总结
BNY将Gemini Enterprise整合至Eliza平台，标志着金融行业在代理式AI应用方面迈出重要一步。通过结合Google Cloud的先进AI技术与BNY的金融专业知识，此次合作有望提升市场分析效率，自动化常规任务，并增强全球员工的多模态AI能力。这一举措反映了银行业对AI驱动转型的持续投入。
常见问题解答
问题：BNY与Google Cloud宣布了什么？
回答：BNY与Google Cloud宣布将Google Cloud的代理式AI平台Gemini Enterprise整合至BNY的企业AI平台Eliza。
问题：此次整合的主要目的是什么？
回答：主要目的是推进Eliza的代理式深度研究能力，用于市场分析，并为BNY全球员工提供多模态功能，同时自动化常规数据密集型任务。
问题：BNY员工如何受益于此次整合？
回答：员工可构建AI代理，快速处理、综合和分析大量财务报告、相关数据及历史趋势，提取洞察并更高效地处理复杂金融信息，同时自动化常规任务。
问题：BNY使用了哪些Google AI模型？
回答：BNY长期使用Google Cloud的AI能力，并持续利用Google的最新模型，包括Gemini 3和Veo 3。
问题：高管如何评价此次合作？
回答：BNY首席数据与AI官Sarthak Pattanaik表示，整合提升了Eliza的能力，深化了代理式研究，并改善了数据整合和用户体验。Google Cloud的Rohit Bhat表示，合作处于金融代理式时代的前沿，证明了人类专业知识与先进计算代理的无缝整合是银行业的未来。
