背景概述
根据 黄金形态通APP 报道，风险投资家 Marc Andreessen 在 2011 年提出“软件正在吞噬世界”的论断，如今这一预言已成为现实。软件已将传统行业转变为软件业务，并从根本上改变了我们与世界互动的方式。旅行社变成了复杂的算法数据引擎，新型银行将日常财务管理转变为数据驱动的实时数字体验，供应链也为电子商务进行了优化。
在当今软件驱动的全球经济中，人们很容易将 AI 视为技术演进的下一步。毕竟，几乎每家公司现在在某种意义上都是软件公司，很快它们都需要成为 AI 赋能的软件公司。然而，这种框架可能忽略了更深层次的东西：AI 不仅在改变软件，还在重塑我们与硬件的关系。
关键要点
AI 对金融服务的影响体现在多个层面：
- 搜索与发现：人们越来越多地转向大语言模型作为获取信息的首选，数字营销人员正面临从搜索引擎优化（SEO）向生成引擎优化（GEO）的转变。
- 支付整合：支付巨头 Stripe 正与 OpenAI 合作，实现通过 ChatGPT 直接购买；PayPal 和 Google 也宣布了类似举措，标志着市场、支付系统与 AI 界面全面整合的开始。
- 金融自动化民主化：成熟投资者已能使用先进的机器人模型自动化交易决策。当 AI 将金融自动化民主化，把专业级工具带给普通投资者时，会发生什么？
- 硬件与软件界限模糊：正如 Elon Musk 所建议的，“设备将只是 AI 推理的边缘节点”。届时，硬件与软件的区别将开始模糊。
- 数据稀缺性：OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 提出，数据可能像化石燃料一样是有限资源，正接近枯竭。这使得高质量数据变得更加重要。
影响解读
这些趋势对金融服务公司意味着什么？首先，数据管理正从静态任务演变为动态的战略过程。新兴的代理模型甚至可能优化自己的训练数据，创建持续反馈循环，同时改进数据集和输出。对于 Finalto 的 BI 团队而言，我们认识到数据质量的重要性，这为 Finalto 奠定了可信洞察、高级分析和可操作情报的基础。
其次，AI 革命不仅仅意味着新工具或生产力提升，而是我们与技术互动方式的深刻转变。每家企业都必须投资未来以保持竞争力。在 Finalto，我们受益于多元化的技能组合和组织敏捷性。我们的 BI 团队和数据用户紧密合作，分享见解，并得到内部软件开发团队专业知识的支持。
关键对比表格
以下表格总结了传统软件时代与 AI 驱动时代的关键差异：
| 维度 | 传统软件时代 | AI 驱动时代 |
|---|---|---|
| 搜索与发现 | 搜索引擎优化（SEO） | 生成引擎优化（GEO） |
| 支付与购买 | 独立支付网关 | AI 界面内直接支付（如 ChatGPT） |
| 交易决策 | 人工或基础算法 | AI 民主化，专业工具普及 |
| 硬件角色 | 独立计算设备 | AI 推理的边缘节点 |
| 数据管理 | 静态任务 | 动态战略过程 |
未来展望
我们可能正处于对待 AI 数据方式的范式转变边缘。迄今为止，进步依赖于在庞大数据集上训练模型，这种方法取得了显著成果，但成本巨大。回报是否在递减？Ilya Sutskever 认为如此，他将数据比作化石燃料：一种接近枯竭的有限资源。相反，这使高质量数据变得更加重要。新兴的代理模型甚至可能优化自己的训练数据，创建持续反馈循环，同时改进数据集和输出。
对于金融服务公司而言，长期竞争力取决于对未来的投资。每家公司都需要开始思考 AI 最佳实践，以保持竞争力和负责任的态度。在 Finalto，我们通过实施数据架构、质量监控、CI/CD 和治理流程来引领这一努力，同时投资于人才以有效实施这些系统。
编辑总结
Oscar Chu 作为 Finalto 商业智能主管，基于其领导 BI 团队和跨部门工作的经验，分享了三条关键经验：
- 人类技能至关重要：当企业不再依赖经过验证的标准化企业软件包时，人类判断力和创造性智能变得更加重要。
- 投资先进数据管理：实施先进的数据管理和云计算策略高度复杂，需要专业知识和随着技术发展学习和适应的意愿。Finalto 已实施 Databricks 作为统一数据和分析平台。
- 构建可扩展云基础设施：管理海量数据涉及巨大的计算能力。公司需要访问重要的计算基础设施，并制定适当的扩展策略。
这三点紧密相连，构成一个综合的 AI 战略：建立最佳团队，根据既定和新兴的最佳实践，利用基于云的数据管理的力量。对于金融服务公司而言，长期竞争力取决于对未来的投资。
常见问题解答
问题：“软件正在吞噬世界”这一概念是谁提出的？
回答：这一概念由风险投资家 Marc Andreessen 在 2011 年提出，他正确预见了软件从内部改变企业并推动僵化行业创造性破坏的方式。
问题：AI 如何改变金融市场的支付和交易？
回答：支付巨头 Stripe 正与 OpenAI 合作，实现通过 ChatGPT 直接购买；PayPal 和 Google 也宣布了类似举措。此外，成熟投资者已能使用先进的机器人模型自动化交易决策，AI 可能将金融自动化民主化，把专业级工具带给普通投资者。
问题：为什么高质量数据在 AI 时代变得更加重要？
回答：OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 提出，数据可能像化石燃料一样是有限资源，正接近枯竭。这使得高质量数据变得更加重要。新兴的代理模型甚至可能优化自己的训练数据，创建持续反馈循环，同时改进数据集和输出。
问题：Finalto 在 AI 和数据管理方面采取了哪些措施？
回答：Finalto 实施了 Databricks 作为统一数据和分析平台，投入大量人才和资源开发工具和流程，以增强数据驱动的洞察和决策。这使 Finalto 能够利用可扩展的云计算、集成机器学习和 AI，并利用 Apache Spark 等尖端数据创新。
问题：金融服务公司适应 AI 时代的三个关键经验是什么？
回答：根据 Oscar Chu 的分享，三个关键经验是：1）人类技能至关重要，当企业不再依赖标准化软件包时，人类判断力和创造性智能更加重要；2）投资先进数据管理，实施复杂的数据管理和云计算策略；3）构建可扩展云基础设施，管理海量数据需要巨大的计算能力和适当的扩展策略。
