背景概述
根据 黄金形态通APP 报道，CLS（CLS）是一家提供结算、处理和数据解决方案的金融市场基础设施，SIGTech（SIGTech）是一家为量化投资经理提供技术的公司。双方于2020年10月20日宣布合作，为CLSMarketData客户提供SIGTech的回测环境和分析平台。
通过合作，CLS客户可选择使用SIGTech基于Python的云托管研究平台，对CLSMarketData——一个庞大的外汇执行交易数据源——进行定制分析。此次合作旨在满足模型驱动投资者日益增长的需求，这些投资者可能缺乏足够的资源或计算能力来评估大规模数据，尤其是从跨资产类别的多个数据集中寻找信号。
关键要点
- CLS与SIGTech宣布合作，为CLSMarketData客户提供SIGTech的回测环境和分析平台。
- 客户可使用基于Python的云托管研究平台，对CLSMarketData进行定制分析。
- 合作针对模型驱动投资者，帮助其克服资源或计算能力不足的障碍，从多资产数据集中挖掘信号。
- CLS信息服务主管Masami Johnstone表示，这是利用复杂量化方法理解外汇市场动态的革命性一步。
- SIGTech创始人兼CEO Bin Ren表示，其平台可减少投资策略开发部署时间高达90%。
影响解读
此次合作将CLS庞大的外汇执行交易数据与SIGTech的量化分析能力相结合，有望降低市场参与者利用另类数据进行策略开发的门槛。对于资源有限的中型市场机构而言，无需投入大量计算资源即可对CLS数据与不同场所的传统市场数据进行对比评估。
Masami Johnstone指出，评估CLS的外汇另类数据与来自不同场所的传统市场数据可能非常耗费资源。通过这一合作，更广泛的市场群体将能获得SIGTech在信号检测和回测方面的专业知识，使量化研究人员和投资组合经理能够专注于优化策略。
关键对比
| 方面 | 合作前 | 合作后 |
|---|---|---|
| 数据访问 | CLSMarketData客户需自行处理数据 | 可通过SIGTech平台直接分析CLSMarketData |
| 分析工具 | 客户需自建或寻找回测环境 | 使用SIGTech云托管Python研究平台 |
| 资源需求 | 高，需大量计算资源和专业知识 | 降低，平台负责数据导入、清洗、验证和标准化 |
| 策略开发时间 | 较长 | 可减少高达90% |
未来展望
Bin Ren表示，对独特另类数据和分析平台的需求正显著增长，这些平台帮助投资者增强投资决策。SIGTech很高兴与CLS这样的市场领导者合作，将最大的单一外汇另类数据源的价值与最佳系统化投资平台无缝整合，带给越来越多的客户。
随着模型驱动投资策略的普及，此类合作可能推动更多金融机构采用量化方法进行外汇市场分析，并促进另类数据在投资决策中的广泛应用。
编辑总结
CLS与SIGTech的合作旨在解决量化投资者在处理大规模外汇数据时面临的资源和计算瓶颈。通过提供基于云的回测和分析平台，双方希望降低数据使用门槛，加速策略开发。这一合作反映了金融市场对另类数据和分析工具日益增长的需求，也可能为外汇市场的数据驱动投资带来新的效率提升。
常见问题解答
问题：CLS和SIGTech的合作内容是什么？
回答：双方合作旨在为CLSMarketData客户提供SIGTech的回测环境和分析平台，客户可使用基于Python的云托管研究平台对CLSMarketData进行定制分析。
问题：CLSMarketData是什么？
回答：CLSMarketData是CLS提供的一个大型外汇执行交易数据源。
问题：此次合作针对哪些客户群体？
回答：主要针对模型驱动投资者，尤其是那些可能缺乏足够资源或计算能力来评估大规模数据、从多资产数据集中寻找信号的投资者。
问题：SIGTech的平台有哪些优势？
回答：SIGTech的平台负责数据导入、清洗、验证和标准化，结合其回测引擎和投资组合分析，可减少投资策略开发部署时间高达90%。
问题：CLS和SIGTech的高管如何评价此次合作？
回答：CLS信息服务主管Masami Johnstone称这是利用复杂量化方法理解外汇市场动态的革命性一步；SIGTech创始人兼CEO Bin Ren表示很高兴与CLS合作，将最大的单一外汇另类数据源与最佳系统化投资平台整合。
