背景概述
根据 黄金形态通APP 报道，FD Technologies (LON:FDP) 于 2023 年 3 月 20 日宣布，其 kdb Insights Enterprise 在 Microsoft Azure 上正式可用（general availability）。这一发布标志着 FD Technologies 旗下 KX 与 Microsoft 战略合作的重要里程碑。kdb Insights Enterprise 是一个企业级实时分析引擎，以全球最快的时序数据库 kdb 为核心，原生运行在 Azure 上。它代表了业界首个 Data Timehouse，这是一种专为数字化转型产生的时序数据而设计的新一代数据与 AI 管理平台。
关键要点
- 正式可用：kdb Insights Enterprise 在 Microsoft Azure 上全面上市，成为 Azure 原生服务。
- 业界首创：被描述为行业首个 Data Timehouse，丰富数据仓库和湖仓技术。
- 性能与成本：预览客户报告性能高达竞争解决方案的 100 倍，成本仅为其十分之一。
- 无缝集成：数据科学家和应用程序开发者可使用现有的 Azure 原生工具精准访问实时和海量历史时序数据。
- 商业便利：客户可使用 Azure 消费积分，简化采用、计费和支付。
影响解读
该服务的正式推出，使企业能够转型为实时智能企业。KX 已制定市场推广策略，针对那些将时序和机器数据的处理与分析视为关键业务需求的企业。通过 Azure 平台，客户可以更便捷地采用 kdb 技术，加速 AI 和机器学习分析工作负载，将数据驱动的决策科学置于业务核心，从而提升运营和商业成果。对于 FD Technologies 而言，这进一步巩固了与微软的战略合作伙伴关系，并支撑其增长预期。
关键对比
| 指标 | kdb Insights Enterprise on Azure | 竞争解决方案 |
|---|---|---|
| 性能 | 高达 100 倍 | 基准 |
| 成本 | 十分之一 | 基准 |
| 平台 | Azure 原生 | 各异 |
| 核心数据库 | kdb（全球最快时序数据库） | 各异 |
注：以上数据来自预览客户报告，对比竞争解决方案。
未来展望
KX 和 Microsoft 将继续合作，帮助企业在 Azure 上利用 kdb Insights Enterprise 实现变革性增长。微软行业云企业副总裁 Corey Sanders 表示，在预览期间，资本市场、医疗保健、制造业和能源等行业的客户已经取得了令人瞩目的成果。双方期待帮助更多企业利用 Azure 上的 kdb Insights Enterprise 实现转型增长。
编辑总结
FD Technologies 将 kdb Insights Enterprise 引入 Microsoft Azure 并正式可用，是时序数据分析领域的一项重要进展。该服务结合了 kdb 的极致性能与 Azure 的云优势，有望降低企业采用实时分析的门槛，并推动 AI 和机器学习在时序数据场景中的落地。预览客户报告的 100 倍性能提升和十分之一成本，如果能在更广泛的生产环境中得到验证，将具有显著竞争力。
常见问题解答
问题：kdb Insights Enterprise 是什么？
回答：kdb Insights Enterprise 是由 KX 打造的企业级实时分析引擎，以全球最快的时序数据库 kdb 为核心，原生运行在 Microsoft Azure 上。它被描述为业界首个 Data Timehouse，专为处理数字化转型产生的时序数据而设计。
问题：什么是 Data Timehouse？
回答：Data Timehouse 是一种新类别的数据与 AI 管理平台，专为时序数据设计，旨在丰富传统数据仓库和湖仓技术。它提供对实时和海量历史数据集的精准访问，帮助数据科学家和开发者利用现有工具进行分析。
问题：该服务对客户有哪些好处？
回答：客户可以受益于高达 100 倍的性能提升和仅十分之一的成本（基于预览客户报告），并能使用 Azure 消费积分简化采用、计费和支付。此外，他们可以使用熟悉的 Azure 原生工具访问时序数据，加速 AI 和机器学习工作负载。
问题：KX 与 Microsoft 的合作关系如何？
回答：kdb Insights Enterprise 在 Azure 上正式可用是 KX 与 Microsoft 战略合作的重要里程碑。微软行业云企业副总裁 Corey Sanders 表示，双方在预览期间已看到多个行业的积极成果，并期待继续合作帮助企业实现增长。
问题：哪些行业可能受益于该服务？
回答：根据预览客户反馈，资本市场、医疗保健、制造业和能源等行业已经取得了显著成果。任何需要处理和分析时序与机器数据作为关键业务需求的企业都可能受益。
