背景概述
根据 黄金形态通APP 报道，FlexTrade Systems（多资产执行与订单管理系统提供商）与 Tradefeedr（外汇数据分析提供商）于2023年9月13日宣布，将 Tradefeedr 的外汇交易前预测数据集成到 FlexTrade 的多资产平台 FlexTRADER EMS 中。
此举正值外汇交易员日益需要获取独特的大数据集，以提高透明度，并将其无缝嵌入工作流程，从而优化交易决策并指导整体交易流程。
关键要点
- Tradefeedr 的统一数据分析 API 提供与全球外汇数据集的无缝连接，增强交易前和交易后的透明度。
- 新解决方案将标准化、聚合的交易数据集中在一处进行分析，无论交易是通过算法还是风险转移（RFQ 或 RFS）执行。
- 利用 Tradefeedr 的同行领域数据，客户可以评估其执行算法相对于行业的表现，从而与算法提供商进行有意义的对话，识别符合市场条件、风险状况和其他行业参数的最佳算法和执行风格。
影响解读
此次集成使买方外汇交易台能够基于全球数据集做出数据驱动的决策。多年来，获取、聚合和使用大数据一直是一项挑战，而 Tradefeedr 的新数据 API 改变了这一局面，为外汇交易员提供了优化交易执行和结果所需的信息。
FlexTrade 表示，此举是对其多资产客户群对先进、全面的外汇分析需求增加的回应，旨在将创新且可操作的事前数据紧密集成到他们的订单簿中。通过这种方式提供数据，可以帮助优化交易决策，并使交易员能够通过其 FlexAlgoWheel 解决方案应用自动化，高效处理低接触订单。
关键对比
| 方面 | 集成前 | 集成后 |
|---|---|---|
| 数据访问 | 分散，难以获取统一大数据集 | 通过 Tradefeedr API 无缝连接全球外汇数据集 |
| 透明度 | 交易前和交易后透明度有限 | 增强交易前和交易后透明度 |
| 决策支持 | 基于有限数据 | 基于全球数据集和同行领域数据，支持数据驱动决策 |
| 算法评估 | 缺乏行业基准比较 | 可评估算法相对于行业的表现，识别最佳算法 |
未来展望
Tradefeedr 联合创始人兼首席执行官 Balraj Bassi 表示：“我们现在正进入可访问且可操作的外汇数据演进的下一阶段，买方交易台可以基于全球数据集做出数据驱动的决策。多年来，获取、聚合和使用大数据一直是一项挑战——这不再是问题。Tradefeedr 的新数据 API 改变了这一点，为外汇交易员提供了优化交易执行和结果所需的信息。”
FlexTrade Systems 欧洲、中东和非洲地区董事总经理 Andy Mahoney 表示：“我们很高兴扩展与 Tradefeedr 的合作伙伴关系，将新推出的 API 纳入 FlexTRADER EMS。此举是对我们多资产客户群对先进、全面的外汇分析需求增加的回应，旨在将创新且可操作的事前数据紧密集成到他们的订单簿中。通过这种方式提供数据，可以帮助优化交易决策，并使交易员能够通过我们的 FlexAlgoWheel 解决方案应用自动化，高效处理低接触订单。”
编辑总结
此次 Tradefeedr 与 FlexTrade 的集成标志着外汇交易数据分析领域的重要进展。通过将交易前预测数据直接嵌入订单管理系统，买方交易台能够更便捷地利用全球数据集和同行基准，提升交易执行的透明度和效率。随着数据驱动决策在外汇市场中日益普及，此类合作有望进一步推动行业向自动化、智能化方向发展。
常见问题解答
问题：Tradefeedr 和 FlexTrade 宣布了什么？
回答：双方宣布将 Tradefeedr 的外汇交易前预测数据集成到 FlexTrade 的多资产平台 FlexTRADER EMS 中。
问题：此次集成的主要目的是什么？
回答：满足外汇交易员对独特大数据集的需求，提高透明度，无缝嵌入工作流程以优化交易决策，并指导整体交易流程。
问题：Tradefeedr 的数据分析 API 有什么特点？
回答：它提供与全球外汇数据集的无缝连接，增强交易前和交易后的透明度，使买方外汇交易台能够做出明智的交易决策。
问题：集成后客户可以做什么？
回答：客户可以利用 Tradefeedr 的同行领域数据评估其执行算法相对于行业的表现，识别符合市场条件、风险状况和其他行业参数的最佳算法和执行风格。
问题：FlexTrade 对此集成有何评论？
回答：FlexTrade Systems 欧洲、中东和非洲地区董事总经理 Andy Mahoney 表示，此举是对客户对先进外汇分析需求增加的回应，旨在将创新且可操作的事前数据紧密集成到订单簿中，帮助优化交易决策并高效处理低接触订单。
