背景概述
根据 黄金形态通APP 报道，英国数字银行 Revolut 于 2026 年 8 月 25 日宣布成立 Revolut Research。该部门隶属于 Revolut 的 AI 部门，定位为专门研究机构，致力于在全球金融服务领域开创下一代机器学习架构。Revolut Research 将与领先的学术和技术机构合作，为 Revolut 自有的 AI 部署和机器学习项目提供统一基础。
全球银行业正面临技术瓶颈：传统机构试图用现成软件包装数十年前的基础设施，导致运营负担加重，消费者只能使用笨拙的应用界面和基础搜索聊天机器人。Revolut 选择不同路径，将内部开发的原生智能直接嵌入核心金融引擎，把本地市场数据转化为可复利的全球优势。
关键要点
- Revolut Research 是 Revolut AI 部门下的专门研究机构，旨在推动下一代机器学习架构在金融服务中的应用。
- 该部门为 Revolut 自研 AI 部署和机器学习项目提供统一基础，并与领先学术和技术机构合作。
- Revolut Research 是 PRAGMA 背后的引擎。PRAGMA 是 Revolut 与 NVIDIA 合作开发的自有基础模型，专为解码复杂金融行为、支持实时风险评估、平台运营和个性化产品推荐而设计。
- Revolut 正在围绕单一基础模型和共享行为智能层重建其 AI 技术栈。
- Revolut Research 负责人 Anton Repushko 今年已在多个国际会议上展示关键发现，包括在首尔举行的 ICML。
- PRAGMA 在历史数据上的早期部署显示，相比传统基线有显著性能提升。
影响解读
Revolut 的技术优势核心在于其全球数据集。Revolut 服务超过 40 个市场的 8000 万客户，实时处理数十亿笔跨境交易和多样化金融行为。这些数据输入 Revolut Research 的模型，形成自我强化循环，并建立新的金融行为语言。随着数据集增长，模型在检测欺诈、评估风险和预测用户需求方面变得更加智能，形成传统结构银行难以匹敌的专有智能优势。
Revolut AI 负责人 Pavel Nesterov 表示：“要引领智能银行的未来，不能依赖第三方蓝图。我们成立 Revolut Research，是为了将‘自建，而非外挂’的理念制度化。通过在全球运营数据上训练原生基础模型，我们为工程团队提供了前所未有的引擎，以更快部署更智能的功能，消除系统性摩擦，为客户提供更安全、更卓越的金融体验。”
Anton Repushko 表示：“Revolut Research 的成立是为了负责任地在最深层次构建金融智能，而不是拼凑狭窄的专用模型。在 PRAGMA 中，我们正在开发一个单一、统一的基础模型，能够实时理解金融行为的真正细微差别。技术是 Revolut 的 DNA，通过与全球技术领导者合作，该部门正在打造使我们区别于传统银行的专有能力。”
关键对比
| 对比维度 | 传统银行 | Revolut |
|---|---|---|
| 技术架构 | 在数十年旧基础设施上外挂现成软件 | 将内部开发的原生智能嵌入核心金融引擎 |
| AI 模型 | 依赖第三方蓝图或狭窄专用模型 | 与 NVIDIA 合作开发统一基础模型 PRAGMA |
| 数据优势 | 数据分散，难以形成实时闭环 | 服务 40 多个市场 8000 万客户，实时处理数十亿跨境交易 |
| 客户体验 | 笨拙应用界面和基础搜索聊天机器人 | 通过 AIR 等助手一步执行复杂金融任务 |
| 安全能力 | 事后或规则驱动为主 | 先进安全模型每月审查近 10 亿笔交易，主动阻止欺诈 |
未来展望
除 PRAGMA 外，Revolut 的先进安全模型每月审查近 10 亿笔交易，以主动阻止欺诈活动。连接引擎还驱动前端能力，例如 AIR，这是 Revolut 的应用内助手，可一步执行复杂金融任务（目前仅在英国可用）。
展望未来，Revolut Research 表示计划定期发布科学发现并开源技术框架。团队还将通过国际会议与更广泛的科学界互动，包括 10 月的 NVIDIA GTC Berlin、11 月的 ICAIF，并将在 Revolut 办公室举办季度科学界聚会。
编辑总结
Revolut 成立 Revolut Research 并推出与 NVIDIA 合作的基础模型 PRAGMA，标志着数字银行在 AI 基础设施上的竞争进入新阶段。其核心逻辑是利用全球运营数据训练原生基础模型，形成自我强化的智能优势，而非在旧系统上外挂第三方工具。这一策略若成功，可能对传统银行的技术架构和客户体验形成显著差异化压力。后续需关注 PRAGMA 的实际部署效果、开源框架的行业影响，以及监管对金融基础模型的合规要求。
常见问题解答
问题：Revolut Research 是什么？
回答：Revolut Research 是 Revolut 在 AI 部门下设立的专门研究机构，旨在推动下一代机器学习架构在全球金融服务中的应用，并与领先学术和技术机构合作，为 Revolut 自研 AI 部署提供统一基础。
问题：PRAGMA 是什么？
回答：PRAGMA 是 Revolut 与 NVIDIA 合作开发的自有基础模型，专为解码复杂金融行为、支持实时风险评估、平台运营和个性化产品推荐而设计。Revolut 正在围绕该单一基础模型和共享行为智能层重建 AI 技术栈。
问题：Revolut 的数据优势体现在哪里？
回答：Revolut 服务超过 40 个市场的 8000 万客户，实时处理数十亿笔跨境交易和多样化金融行为。这些数据输入模型后形成自我强化循环，使模型在检测欺诈、评估风险和预测用户需求方面持续提升。
问题：Revolut 的 AI 负责人和 Revolut Research 负责人分别是谁？
回答：Revolut AI 负责人是 Pavel Nesterov，Revolut Research 负责人是 Anton Repushko。Anton Repushko 今年已在多个国际会议上展示关键发现，包括在首尔举行的 ICML。
问题：Revolut Research 未来有什么计划？
回答：Revolut Research 计划定期发布科学发现并开源技术框架，通过国际会议与科学界互动，包括 10 月的 NVIDIA GTC Berlin 和 11 月的 ICAIF，并将在 Revolut 办公室举办季度科学界聚会。
