背景概述
根据 黄金形态通APP 报道，London Stock Exchange Group (LSEG) 与 Databricks 于2025年9月23日宣布达成战略合作伙伴关系，旨在通过 Delta Sharing 在 Databricks 平台原生交付 LSEG 的数据。这一合作将 LSEG 的金融数据与 Databricks 的数据智能平台相结合，使企业能够统一金融数据，为分析、AI 应用和代理提供支持。
合作初期将上线 Lipper 基金数据与分析以及跨资产分析（包括历史分析），随后将扩展至定价、参考数据、模型（包括 Starmine）、基本面、预估、经济数据和逐笔历史等广泛的可信数据。所有数据集均可通过 Delta Sharing 在 Databricks Marketplace 上发现，这是 Databricks 用于跨平台安全共享实时数据和 AI 资产的开源方法。
关键要点
- 战略合作：LSEG 与 Databricks 建立战略合作伙伴关系，通过 Delta Sharing 原生交付 LSEG 数据。
- 首批数据：Lipper 基金数据与分析、跨资产分析（包括历史分析）率先上线。
- 后续扩展：定价、参考数据、模型（含 Starmine）、基本面、预估、经济、逐笔历史等数据将陆续加入。
- AI 代理构建：客户可使用 Databricks Agent Bricks 快速构建和部署 AI 代理，用于实时投资分析、风险管理和交易工作流。
- 部署加速：金融团队可将原始逐笔历史或参考数据与企业数据结合，在数天内而非数月内启动生产代理。
- 安全共享：所有数据集通过 Delta Sharing 在 Databricks Marketplace 上可发现，实现安全、跨平台的实时数据共享。
影响解读
此次合作将 LSEG 的行业领先数据集引入 Databricks 平台，使金融企业能够更便捷地访问和集成实时金融数据，无需复杂的管道或供应商锁定。通过 Agent Bricks，金融团队可以快速构建 AI 代理，自动化任务、分析趋势并提供实时可操作的见解，从而加速投资分析、风险管理和交易工作流。
对于企业而言，这意味着从原始数据到更明智的投资、风险和交易决策的路径更加简单、安全，且时间从数月缩短至数天。同时，内置的自动优化准确性、治理和成本效率有助于金融机构在合规前提下解锁新的智能和效率水平。
关键对比
| 方面 | 传统方式 | 通过合作方式 |
|---|---|---|
| 数据集成 | 复杂管道，供应商锁定 | Delta Sharing 原生共享，无复杂管道 |
| AI 代理部署时间 | 数月 | 数天 |
| 数据可发现性 | 分散，难以发现 | Databricks Marketplace 统一发现 |
| 治理与成本 | 需额外配置 | 内置自动优化准确性、治理和成本效率 |
未来展望
随着合作的深入，LSEG 计划将更多数据集引入 Databricks 平台，进一步扩大 AI 就绪数据的广度。这将使金融企业能够更全面地利用 LSEG 的可信数据，结合 Databricks 的 AI 能力，推动投资分析、风险管理和交易工作流的创新。
双方的合作有望成为金融数据与 AI 平台融合的典范，帮助金融机构在日益复杂的市场环境中保持竞争优势。
编辑总结
LSEG 与 Databricks 的战略合作标志着金融数据与 AI 平台深度融合的重要一步。通过 Delta Sharing 和 Agent Bricks，金融机构能够更快速、安全地利用高质量数据构建 AI 代理，从而提升决策效率和竞争力。这一合作不仅简化了数据集成流程，还显著缩短了 AI 应用的部署时间，为行业树立了新的标杆。
常见问题解答
问题：LSEG 与 Databricks 的合作是什么？
回答：这是一项战略合作伙伴关系，旨在通过 Delta Sharing 在 Databricks 平台原生交付 LSEG 的金融数据，使企业能够统一金融数据并构建 AI 应用和代理。
问题：首批上线哪些数据？
回答：首批上线 Lipper 基金数据与分析以及跨资产分析（包括历史分析）。
问题：后续将扩展哪些数据？
回答：后续将扩展至定价、参考数据、模型（包括 Starmine）、基本面、预估、经济数据和逐笔历史等。
问题：客户如何利用这一合作？
回答：客户可以使用 Databricks Agent Bricks 快速构建和部署 AI 代理，用于实时投资分析、风险管理和交易工作流，将生产部署时间从数月缩短至数天。
问题：数据如何共享和发现？
回答：所有数据集通过 Delta Sharing 在 Databricks Marketplace 上可发现，实现安全、跨平台的实时数据共享。
